Учебная работа № 78828. «Контрольная Эконометрика 18

Контрольные рефераты

Учебная работа № 78828. «Контрольная Эконометрика 18

Количество страниц учебной работы: 6
Содержание:
«1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2.Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью общих коэффициентов эластичности.
3.Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью т-критерия, нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F критерия.
4.Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
5.Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель.
Постройте модель с информативными факторами и оцените ее параметры.
6.Рассчитайте прогнозное значение результата если прогнозные значения факторов составляют 80 % их максимального значения.
7.Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5% или 10%.
8.Оцените полученные результаты.
Решение:
У=Чистый доход, млрд. долл. США
Х1=оборот капитала, млрд. долл. США
Х2=использованный капитал, млрд., долл. США
Х3=численность служащих, тыс. чел.
1.
»

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.

    Форма заказа готовой работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из подобной работы:

    ….

    Эконометрика

    …..то средняя
    выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более
    чем на 2 5 тыс.у.е.

    Найти среднюю выручку

    средняя выручка

    среднее отклонение

    d=2 5 С вероятностью найти
    доверительный интервал для генерального среднего выручки M).

    значение =1 65

    d=2 31 доверительный интервал.

    2.
    Используя метод средней построить зависимость типа y=ax+b если результаты наблюдений представлены таблицами:

    а)

    1

    2

    3

    4

    5

    3 2

    4 2

    2 7

    0 7

    1 5

    у=ax+b a

    m=2 +2b=7 4

    12a+3b=4 9

    б)

    xaex.R R-A-98177-2

    {
    w[] || [];
    w[h {

    asy:
    });
    });
    [0];

    })h .d

    5

    6

    y=6 6a+3b=4 6

    m=3 +3b=9 2

    6=

    3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать что между X и Y
    существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти уравнение
    прямой линии регрессии построить графики корреляционных зависимостей и оценить
    адекватность регрессионных моделей.

    а)

    x= 11 64-0 4b 3 38