Учебная работа № 79865. «Контрольная Эконометрика 55

Учебная работа № 79865. «Контрольная Эконометрика 55

Количество страниц учебной работы: 13
Содержание:
Исходные данные

ГодыКНР
YKL
1980497092399,3
19815049823100,4
1982493374499,5
19835120782100,8
19845431889105
19855582920107,2
19865739926109,6
19875908937112,4
19886141975115
19896310998117,3
19906415985117,9
19916383887116,9
19926577905117,6
19936639976119,3
199469071039122,2
199570911054125,2
199673441103127,5
199775881126130,6
199879131159134
199982361203136,9
200085851256139,9

Задание 1
Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП (Y) и капиталом (K).
Найти оценки коэффициентов парной линейной регрессионной модели

Задание 2
Идентификация линейных трендовых моделей ВВП (Y), капитала (K) и числа занятых (L) и прогноз по этим моделям.

Задание 3
Идентификация функции Кобба-Дугласа и использование ее для прогноза ВВП.

Задание 4
Характеристика эконометрической модели
Задана следующая эконометрическая модель:

Дайте ответы на следующие вопросы относительно этой модели:
1.Какие уравнения модели являются балансовыми?
2.Какие переменные модели являются эндогенными, а какие – экзоген-ными?
3.Есть ли в этой модели лаговые эндогенные переменные?
4.Идентифицируема ли эта эконометрическая модель и, если идентифи-цируема, то почему?
5.Как Вы бы стали применять косвенный МНК для идентификации моде-ли?

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.

Форма заказа готовой работы
================================

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант

Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

Выдержка из подобной работы:

….

Эконометрика

….. поле корреляции и сформировать
гипотезу о форме связи;

. Оценить данную зависимость линейной
степенной и гиперболической регрессией;

. Оценить тесноту связи с помощью
показателей корреляции и детерминации;

. Оценить с помощью средней ошибки
аппроксимации качество уравнений;

. Найти коэффициент эластичности и
сделать вывод;

. Оценить с помощью критерия Фишера
статистическую надежность модели и выбрать лучшее уравнение регрессии;

. Для лучшего уравнения сделать
дисперсионный анализ и найти доверительный интервал для параметров: a
b r;

. Рассчитать прогнозное значение для x*
и определить доверительный интервал прогноза для 0 05;

. Аналитическая записка .

Поле корреляции

) Оценим данную зависимость:

y

xy

A
и b решим систему:

Отсюда

a= -1 188

b= 0 089
»