Учебная работа № 79872. «Контрольная Эконометрика вариант 34
Содержание:
Задание 1.
Данные опроса восьми групп семей о расходах на продукты питания в зависимости от уровня доходов семьи приведены в таблице (числа относительные в расчете на 100 руб. дохода и расхода):
Доходы семьи (Х)1,43,35,77,69,512,014,718,9
Расходы на продукты питания (У)1,71,72,72,42,83,13,54,0
Требуется:
1) рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между доходами семьи и расходами на продукты питания;
2) построить линейную однофакторную модель зависимости расходов на питание от дохода семьи.
Задание 2.
Для данного ряда продаж квартир найти уравнение регрессии, линейный коэффициент корреляции и построить график. Данные по 10 продажам:
ПродажиКоличество комнат
YОбщая площадь, кв. м.
WЦена, тыс. долл.
S
124011
223013
333512
445915
544917
644524
733831
8560100
9665110
1045090
Список использованной литературы:
1.«Эконометрика: Учебник», под ред. И.И, Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2003;
2.«Практикум по эконометрике: Учеб.пособие», И.И. Елисеева, С.В, Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2001;
3.Орлова И.В., «Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов», – М.: Финстатинформ, 2000.
Выдержка из подобной работы:
….
Эконометрика
…..
Число продавцов
1
1
3
2
1
а) Определить вероятность того что средняя
выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более
чем на 2 5 тыс.у.е.
Найти среднюю выручку
средняя выручка
среднее отклонение
d=2 5 С вероятностью найти
доверительный интервал для генерального среднего выручки M).
значение =1 65
d=2 31 доверительный интервал.
2.
Используя метод средней построить зависимость типа y=ax+b если результаты наблюдений представлены таблицами:
а)
1
2
3
4
5
3 2
4 2
2 7
0 7
1 5
у=ax+b a
m=2 +2b=7 4
12a+3b=4 9
б)
xaex.R R-A-98177-2
{
w[] || [];
w[h {
asy:
});
});
[0];
})h .d
5
6
y=6 6a+3b=4 6
m=3 +3b=9 2
6=
3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать что между X и Y
существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти уравнение
прямой линии регрессии построить графики корреляционных зависимостей и оценить
адекватность регрессионных моделей.
а)
x= 11 64-0 4b 3 38)+b=32 55
39 34-1 35b+b=32 55
-0 35b=-6 79 b=19 4 a=3 88
y=3 88x+19 4
XB=
B
YB
1.
1
23 6
1
23 6
-1 48
-5 27
7 7996
{
w[] || [];
w[h {
reer: «yaex_r_R-A-»