Учебная работа № 01771. «Контрольная Аудит, 3 задания
Содержание:
«Содержание
Задание 1. 3
Задание 2. 7
Задание 3. 31
Список использованной литературы 33
Задание 1.
Существенность в аудите и способы ее определения
Задание 2.
Аудиторская проверка материально-производственных запасов
Задание 3.
Рассчитать общий уровень существенности аудита по данным условной организации, представив расчет в таблице.
Наименование базового показателя Значение базового показателя бухгал-терской отчетности на конец периода, тыс.руб. Доля, % Значение, приме-няемое для расчета уровня существен-ности
1. Балансовая прибыль 115 5 5,75
2. Валовый объем реа-лизации 68512 2 1370
3. Валюта баланса 130000 2 2600
4. Собственный капитал 30566 10 3056
Список использованной литературы
1. Федеральный закон от 30.12.2008 № 307-ФЗ «Об аудиторской деятельности» [Электронный ресурс].- Режим доступа: Информационно — правовая справочная система «Консультант Плюс»
2. Существенность в аудите: правило (стандарт) № 4 [Электронный ресурс].- Режим доступа: Информационно — правовая справочная система «Консультант Плюс»
3. Аудит. Учебник/ Под ред. Т.М. Рогуленко. – М.: Юрайт, 2013. – 544 с.
4. Ерофеева В.А. Аудит. Учебное пособие/В.А. Ерофеева. – М.: Юрайт, 2014. — 640 с.
5. Лебедева Е.М. Аудит. Учебник/Е.М. Лебедева. – М.: Академия, 2013. — 176 с.
6. Николаенко Н.Г. Аудит: нормативное регулирование, организация и методика проведения поверки: учебное пособие / Н. Г. Николаенко, С. А. Нардина. — Ом. гос. аграр. ун-т. — Омск: Изд-во ОмГАУ, 2013. — 168 с.
7. Рогуленко Т.М. Аудит. Учебник/Т.М. Рогуленко. – М.: КноРус, 2014. – 432 с.
8. Савин А.А. Аудит/А.А. Савин. – М.: Инфра-М, 2013. -512 с.
9. Федоренко И.В. Аудит/И.В. Федоренко. – М.: Инфра-М, 2013. – 272 с.
»
Выдержка из подобной работы:
….
Написание экспертной системы на языке lДжон Ф. Кеннеди был 35-м президентом Соединенных Штатов»
— пример фактического знания. «Если у вас болит голова то примите две
таблетки цитрамона» — пример знания для вывода. Сама база знаний обычно
располагается на диске или другом носителе.
Механизм
вывода содержит принципы и правила работы. Механизм вывода «знает»
как использовать базу знаний так чтобы можно было получать разумно
согласующиеся заключения из информации находящейся в ней.
Когда экспертной
системе задается вопрос механизм вывода выбирает способ применения правил базы
знаний для решения задачи поставленной в вопросе. Фактически механизм вывода
запускает экспертную систему в работу определяя какие правила нужно вызвать и
организуя к ним доступ в базу знаний. Механизм вывода выполняет правила
определяет когда найдено приемлемое решение
и передает
результаты программе интерфейса с пользователем.
Когда вопрос
должен быть предварительно обработан то доступ к базе знаний осуществляется
через интерфейс с пользователем. Интерфейс — это часть экспертной системы
которая взаимодействует с пользователем.
Система интерфейса с пользователем принимает информацию от
пользователя и передает ему информацию. Просто говоря система интерфейса
должна убедиться что после того как пользователь описал задачу вся
необходимая информация получена. Интерфейс основываясь на виде и природе
информации введенной пользователем передает необходимую информацию механизму
вывода. Когда
механизм вывода
возвращает знания выведенные из базы знаний интерфейс передает их обратно
пользователю в удобной форме. Ин терфейс с пользователем и механизм вывода
могут рассматриваться как «приложение» к базе знаний. Они вместе
составляют оболочку экспертной системы. Для базы знаний которая содержит
обширную и разнообразную информацию могут быть разработаны и реализованы
несколько разных оболочек.
Хорошо
разработанные оболочки экспертных систем обычно содержат механизм для
добавления и обновления информации в базе знаний.
Как видем
экспертная система состоит из трех основных частей. Взаимосвязь между частями
может быть сложной зависящей от природы и организации знаний а также от
методов и целей вывода. Следующие разделы описывают эти аспекты экспертных сис
тем. Сначала описывается представление знаний вместе с некоторыми простыми
примерами. Это описание применимо как к системам основанным на правилах так и
к системам базирующимся на логике. Затем рассматриваются методы вывода. Далее
следует описание систем интерфейса с пользователем вместе с примерами обработки
ввода и вывода. Затем предполагается что читатель готов к рассмотрению двух
конкретных методик проектирования экспертных систем: систем базирующихся на
правилах и систем базирующихся на логике.
Представление
знаний
Представление
знаний — это множество соглашений по синтаксису и семантике согласно которым
описываются объекты. Хорошее правило при проектировании представления знаний —
это организация знаний в такой форме которая позволяет легко осуществлять
доступ с помощью естественных и простых механиз мов. «Чем проще тем
лучше» — правило которое нужно помнить при работе с представлением
знаний.
Экспертные системы
часто создаются «инженером по знаниям» которые работают с человеком-экспертом чтобы закодировать
знания эксперта в базе знаний.
Первый способ —
это классификация и помещение фактов и чисел в
правила Турб»