Учебная работа № 78501. «Контрольная Эконометрика 234

Контрольные рефераты

Учебная работа № 78501. «Контрольная Эконометрика 234

Количество страниц учебной работы: 6
Содержание:
«Эконометрика
Вариант № 1
2. Построить линейное и нелинейное регрессионное уравнение
Имеются следующие данные:
Пенсия, тыс. руб., у 121 170 131 150 160 230 260 270
Прожит. минимум, тыс. руб., х 100 150 21 60 229 70 150 120
3. Построим уравнение множественной линейной регрессии, используя следующие данные:
На основе исходных данных построим уравнение множественной линейной регрессии:
Регрессионная статистика
Множественный R 0,667089
R-квадрат 0,445007
Нормированный R-квадрат 0,286438
Стандартная ошибка 13,22899
Наблюдения 19

Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 4 1964,544 491,136 2,806391 0,06674
Остаток 14 2450,088 175,0063
Итого 18 4414,632

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 83,3689 22,55275 3,696618 0,002393 34,99806 131,7397
Переменная X 1 -0,43108 1,019121 -0,42299 0,678725 -2,61688 1,754715
Переменная X 2 -12,9961 9,23677 -1,40699 0,181241 -32,807 6,814847
Переменная X 3 9,206602 5,178038 1,77801 0,09712 -1,89918 20,31239
Переменная X 4 -0,24553 0,126595 -1,93951 0,07286 -0,51705 0,025987
«

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.

    Форма заказа готовой работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из подобной работы:

    ….

    Эконометрика

    …..

    6 2

    7 6

    11 7

    13 2

    5 3

    8 0

    4 5

    . Построить поле корреляции и сформировать
    гипотезу о форме связи;

    . Оценить данную зависимость линейной
    степенной и гиперболической регрессией;

    . Оценить тесноту связи с помощью
    показателей корреляции и детерминации;

    . Оценить с помощью средней ошибки
    аппроксимации качество уравнений;

    . Найти коэффициент эластичности и
    сделать вывод;

    . Оценить с помощью критерия Фишера
    статистическую надежность модели и выбрать лучшее уравнение регрессии;

    . Для лучшего уравнения сделать
    дисперсионный анализ и найти доверительный интервал для параметров: a
    b r;

    . Рассчитать прогнозное значение для x*
    и определить доверительный интервал прогноза для 0 05;

    . Аналитическая записка .

    Поле корреляции

    ) Оценим данную зависимость:

    y

    xy

    A