Учебная работа № 83036. «Диплом Исчисление и уплата налога на землю на примере предприятия ОАО «МНК».
Содержание:
Введение 2
1. Земельный налог в налоговой системе РФ 5
1.1 Понятие и основные параметры налоговой системы 5
1.2 Принципы организации и функционирования налоговой системы. Система налогового контроля 6
1.3 Земельный налог в системе налогов и сборов 8
2. Особенности взимания и уплаты земельного налога 18
2.1 Плательщики налога. Объекты налогообложения 18
2.2 Особенности определения налоговой базы по различным операциям 30
2.3 Налоговый период. Ставки налога 40
2.4 Порядок исчисления и уплаты налога в бюджет 41
3. Практические аспекты исчисления и уплаты налога на землю на примере предприятия ОАО «МНК». 65
3.1 Общая характеристика предприятия. 65
3.2.Состав, структура и динамика налогов на предприятии 81
3.3 Расчет налога на землю за полугодие 2007 г. 90
Список используемых источников 98
Приложение 1. Бухгалтерский баланс на 31.12.07 г. 101
Приложение 2. Отчет о прибылях и убытках на 31.12.07 г. 104
Приложение 3. Отчет об изменениях капитала за 2007 г. 106
Приложение 4. Отчет о движении денежных средств за 2007 г. 108
Приложение 5. Приложение к бухгалтерскому балансу на 31.12.07 г. 109
Приложение 7. Бухгалтерский баланс на 30.06.07 г. 115
Приложение 7. Отчет о прибылях и убытках на 30.06.07 г. 116
Приложение 8. Форма по КНД 1153003. Налоговый расчет по авансовым платежам по земельному налогу. 118
Выдержка из подобной работы:
….
Расчет доверительных интервалов критериев согласия и применение МНК для различных числовых характеристик
…..пользуя метод наименьших
квадратов.
В результате были решены 4 задачи по расчету
доверительных интервалов для различных числовых характеристик а также получена
универсальная программа для извлечения сигнала из смеси с помощью полинома 3
степени.
Разработанный программный продукт может быть
использован для проведения регрессионного анализа.
Пояснительная записка выполнена в текстовом
редакторе Mr W
2007. В качестве рабочей среды был использован пакет Maad
15.
Содержание
Введение
.
Постановка задачи
.
Часть 1
.1
Теоретический обзор
.2
Расчеты
Вывод
.
Часть 2
.1
Обзор
.2
Расчеты
Вывод
Заключение
Список
использованных источников
ВВЕДЕНИЕ
Целью данной курсовой работы является получение
практических знаний в сфере точечного и интервального оценивания проверки
гипотез а также освоение одного из методов расчета в регрессионном анализе.
Курсовая работа состоит из двух частей. Первая
часть посвящена доверительному оцениванию параметров законов
распределения вторая часть —
классическому регрессионному анализу .
Каждая из частей содержит теоретический обзор
математические расчеты и выводы о проделанной работе.
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В первой части данной работы нужно разъяснить
что такое точечное и интервальное оценивание а так же закрепить полученные
знания на примере оценивания таких параметров как дисперсия математическое
ожидание и вероятность.
Во второй части необходимо рассмотреть такое
понятие как регрессионный анализ а именно метод наименьших квадратов .
Также во второй части нужно закрепить полученные знания на практике. Задача
состоит в извлечении истинного тренда.
Часть 1
Задача 1
Случайная величина ξ
имеет
нормальное распределение с неизвестными математическим ожиданием а и дисперсией
.
По выборке
объёма
при доверительной вероятности
= 0 99. =25
)
Задача 3
В серии из =100 значений.
Требуется:
а) найти статистический ряд;
б) построить гистограмму и полигон частот;
в) найти оценки для математического ожидания и
дисперсии;
г) считая распределение генеральной совокупности
нормальным
найти границы доверительного интервала для
математического ожидания и дисперсии при надёжности =
0 95;
д) проверить с помощью критерия гипотезу
о том что выборка извлечена из нормальной генеральной совокупности с
математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением равными
соответственно статистическому среднему и статистическому среднему
квадратичному отклонению. Уровень значимости принять равным =
0 05.
21.18
21.32
21.77
21.47
21.68
21.71
21.51
21.36
21.47
21.34
63
65
87
57
24
40
34
{
w[] || [];
w[h {
asy:
});
});
[0]; »