Учебная работа № 79888. «Контрольная Эконометрика 12
Содержание:
Задание 1.
Имеются следующие данные:
№Цена квартиры, уПлощадь кухни, х
11736,7
29,221,5
3826,4
42253,9
58,334,2
613,335,6
7834
87,419
91446,6
102558,5
1110,224,2
121135,7
1311,551,2
141175,9
Задание:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о виде уравнения регрессии (линейное показательное, гиперболическое и т.п.)
2. Построить наиболее подходящее уравнение регрессии.
3. Оценить величину влияния фактора на исследуемый показатель с помощью коэффициента корреляции и детерминации.
4. Оценить качество построенной модели с точки зрения адекватности и точности. Для этого оценить математическое ожидание значений остаточного ряда, проверить случайность уровней остатков ряда, их независимость и соответствие нормальному закону. Для оценки точности использовать среднюю относительную ошибку аппроксимации.
5. С помощью коэффициента эластичности определить силу влияния фактора на результативный показатель.
6. Проверить значимость коэффициента регрессии и провести его интервальную оценку.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05%.
8. Сделать выводы по полученным результатам.
Список использованной литературы:
1.«Практикум по эконометрике: Учеб.пособие», И.И. Елисеева, С.В, Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2007;
2.«Эконометрика: учебник», под ред. И.И. Елисеевой, — М.: «Финансы и статистика», 2006;
3.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., «Эконометрика: начальный курс», — М.: «Дело», 2004;
4.Орлова И.В., «Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов», – М.: Финстатинформ, 2005.
Выдержка из подобной работы:
….
Эконометрика
….. 6 2
7 6
11 7
13 2
5 3
8 0
4 5
. Построить поле корреляции и сформировать
гипотезу о форме связи;
. Оценить данную зависимость линейной
степенной и гиперболической регрессией;
. Оценить тесноту связи с помощью
показателей корреляции и детерминации;
. Оценить с помощью средней ошибки
аппроксимации качество уравнений;
. Найти коэффициент эластичности и
сделать вывод;
. Оценить с помощью критерия Фишера
статистическую надежность модели и выбрать лучшее уравнение регрессии;
. Для лучшего уравнения сделать
дисперсионный анализ и найти доверительный интервал для параметров: a
b r;
. Рассчитать прогнозное значение для x*
и определить доверительный интервал прогноза для 0 05;
. Аналитическая записка .
Поле корреляции
) Оценим данную зависимость:
y
xy
A