Учебная работа № 79870. «Контрольная Эконометрика 98

Контрольные рефераты

Учебная работа № 79870. «Контрольная Эконометрика 98

Количество страниц учебной работы: 14
Содержание:
Исходные данные для выполнения контрольного задания.
Имеются следующие данные:
Таблица 1

страны

ГодыСША

YK L
1980497092399,3
19815049823100,4
1982493374499,5
19835120782100,8
19845431889105,0
19855582920107,2
19865739926109,6
19875908937112,4
19886141975115,0
19896310998117,3
19906415985117,9
19916383887116,9
19926577905117,6
19936639976119,3
199469071039122,2
199570911054125,2
199673441103127,5
199775881126130,6
199879131159134,0
199982361203136,9
200085851256139,9

где Y – валовой внутренний продукт (ВВП) в млрд. долл. в ценах и по
паритету покупательной способности 1995 г.,
K – основные производственные фонды, млрд. долл.,
L – численность занятых в материальном производстве, млн.чел.

Задание 1.
Идентификация линейной модели парной регрессии ВВП(Y)
и прогноз по этой модели
Необходимо найти оценки коэффициентов трендовых моделей:

С помощью найденных оценок определить прогнозы ВВП, капитала и числа занятых на один-два года вперед.

Задание 2.
Идентификация линейных трендовых моделей ВВП(Y), капитала (К) и числа занятых (L) и прогноз по этим моделям.
Необходимо найти оценки коэффициентов трендовых моделей:

С помощью найденных оценок определить прогнозы ВВП, капитала и числа занятых на один-два года вперед.

Задание 3.
Идентификация функции Кобба-Дугласа и использование ее для прогноза ВВП.
Необходимо по исходным данным найти оценки параметров производственной функции Кобба-Дугласа:

Осуществить прогноз ВВП на один — два года вперед по функции Кобба-Дугласа.
Сравнить прогноз по производственной функции с прогнозами по уравнению парной регрессии и по уравнению тренда.

Задание 4.
Характеристика эконометрической модели
Задана следующая эконометрическая модель

Дайте ответы на следующие вопросы относительно этой модели:
1.Какие уравнения модели являются балансовыми?
2.Какие переменные модели являются эндогенными, а какие – экзогенными?
3.Есть ли в этой модели лаговые эндогенные переменные?
4.Идентифицируема ли эта эконометрическая модель и, если идентифицируема, то почему?
5.Как Вы бы стали применять косвенный МНК для идентификации модели?

Список использованной литературы:

1.«Эконометрика: Учебник», под ред. И.И, Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2003;
2.«Практикум по эконометрике: Учеб.пособие», И.И. Елисеева, С.В, Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2001;
3.Орлова И.В., «Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов», – М.: Финстатинформ, 2000.

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.

    Форма заказа готовой работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из подобной работы:

    ….

    Эконометрика

    …..

    а) Определить вероятность того что средняя
    выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более
    чем на 2 5 тыс.у.е.

    Найти среднюю выручку

    средняя выручка

    среднее отклонение

    d=2 5 С вероятностью найти
    доверительный интервал для генерального среднего выручки M).

    значение =1 65

    d=2 31 доверительный интервал.

    2.
    Используя метод средней построить зависимость типа y=ax+b если результаты наблюдений представлены таблицами:

    а)

    1

    2

    3

    4

    5

    3 2

    4 2

    2 7

    0 7

    1 5

    у=ax+b a

    m=2 +2b=7 4

    12a+3b=4 9

    б)

    xaex.R R-A-98177-2

    {
    w[] || [];
    w[h {

    asy:
    });
    });
    [0];

    })h .d

    5

    6

    y=6 6a+3b=4 6

    m=3 +3b=9 2

    6=

    3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать что между X и Y
    существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти уравнение
    прямой линии регрессии построить графики корреляционных зависимостей и оценить
    адекватность регрессионных моделей.

    а)

    x= 11 64-0 4b 3 38)+b=32 55
    39 34-1 35b+b=32 55

    -0 35b=-6 79 »