Контрольная Логика ЛГВ, вариант 2 Дано высказывание: «четырехугольник является квадратом тогда и только тогда
Предмет:Логика Тип работы:Контрольная Количество страниц:3
Вопрос 1. Дано высказывание: «четырехугольник является квадратом тогда и только тогда, когда либо его стороны и углы равны, либо диагонали равны, взаимноперпендикулярны и делятся точкой пересечения пополам». Выделите в этом высказывании три логические степени общности.
Вопрос 2. К какому виду понятий относится понятие «вечный двигатель» по объему, по типу обобщаемых предметов и по характеру признаков.
Вопрос 3. Используя диаграммы ЭйлераВенна, решите логическую задачу.
Студенты 3его курса юридического факультета знакомились с работой различных юридических учреждений. Известно, что в юридической консультации побывало 25 студентов, с работой нотариальной конторы знакомились 30 студентов, а на заседаниях суда присутствовали 28 студентов. Сколько студентов ознакомилось с работой юридических учреждений, если известно, что 16 человек были и в юридической консультации и в нотариальной конторе; 18 человек были в юридической консультации и в суде; а 17 в нотариальной конторе и в суде; более того, 15 студентов посетили все три места?
Вопрос 4. Даны два понятия: N «натуральное число», D «круглое число». Выполните операции: а) умножение, б) сложение, в) логическую разность N D, г) дополнение N до универсума действительных чисел R, д) деление N по основанию «деление числа на 4». Запишите результаты операций в виде высказываний или понятий, в логической форме или на языке алгебры множеств.
Вопрос 5. Используя таблицу истинности, решите следующую логическую задачу: «Кто из трех студентов изучал логику, если известно, что если изучал первый, то изучал и второй, но неверно, что, если изучал третий, то изучал и второй?»
Вопрос 6. Составьте логическую формулу для следующих рассуждений и проверьте их правильность методом «от противного». «Если Петров не трус, то он поступит в соответствии с собственными убеждениями. Если Петров честен, то он не трус. Если Петров не честен, то он не признает собственной ошибки. Но Петров признает собственную ошибку. Следовательно, он поступит согласно собственным убеждениям».
Вопрос 7. Докажите эквивалентность формулы (р V q) (р V q) входящему в нее высказыванию р.
Вопрос 8. Используя эквивалентность формул из задания 7, решите следующую задачу. «Рабочий должен следить за деталями, движущимися мимо него по конвейеру, он должен снимать с ленты некоторые детали и пропускать остальные. Бригадир дал ему указания, какие именно детали должны быть удалены с линии конвейера:
искривленные, заржавленные или не окрашенные;
нестандартные, заржавленные, или и то и другое вместе;
искривленные, не заржавленные или и то и другое вместе;
нестандартные, не заржавленные, или и то и другое вместе;
обладают одной из следующих характеристик: искривленные, заржавленные или окрашенные.
Предложенную в столь неудобной форме инструкцию рабочий упростил до двух характеристик. Детали с какими характеристиками он должен снимать с конвейера?»
Вопрос 9. Можно ли сделать вывод из следующих посылок, если можно, то какой? Докажите правильность своих рассуждений с помощью диаграммы ЭйлераВенна и логической схемы. «Все планеты вращаются вокруг Солнца. Земля вращается вокруг Солнца. Следовательно…»
Вопрос 10. Дайте развернутую характеристику вопроса: «Когда и кем была открыта Америка?»
Цена:100 руб.
Выдержка из подобной работы:
….
Обработка экспериментальных данных по методу наименьших квадратов
…..тих данных и оценить ее.
При проведении опыта целью которого является определение зависимости
одной физической величины от другой неизбежно возникают ошибки измерения
поэтому возникает задача по имеющимся экспериментальным точкам наилучшим
способом воспроизвести искомую зависимость. Для решения подобных задач часто
применяют метод наименьших квадратов именно с помощью этого метода я буду
решать свою задачу.
Курсовую работу по обработке данных буду проводить с помощью программного
обеспечения Maad.
Теоретические
сведения
Метод наименьших квадратов.
До начала X века учёные не имели определённых правил
для решения системы уравнений в которой число неизвестных меньше чем число
уравнений; до этого времени употреблялись частные приёмы зависевшие от вида
уравнений и от остроумия вычислителей и потому разные вычислители исходя из
тех же данных наблюдений приходили к различным выводам. Гауссу от 1795
принадлежит первое применение метода а Лежандр в 1805 году независимо открыл и
опубликовал его под современным названием he des mdres qrrés).
Лаплас связал метод с теорией вероятностей а
американский математик Эдрейн в 1808 году рассмотрел его
теоретико-вероятностные приложения. Метод распространён и усовершенствован
дальнейшими изысканиями Энке Бесселя Ганзена и других.
Метод наименьших квадратов — один из базовых методов
регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей
по выборочным данным. Метод основан на минимизации суммы квадратов остатков
регрессии.
Необходимо отметить что собственно методом наименьших
квадратов можно назвать метод решения задачи в любой области если решение
заключается или удовлетворяет некоторому критерию минимизации суммы квадратов
некоторых функций от искомых переменных. Поэтому метод наименьших квадратов
может применяться также для приближённого представления
заданной функции другими функциями при нахождении
совокупности величин удовлетворяющих уравнениям или ограничениям количество
которых превышает количество этих величин и т. д.
Итак суть метода наименьших квадратов сводится к
тому что сумма квадратов отклонений экспериментальных данных от сглаживающей
кривой сводится к минимуму
где
y — число
экспериментов
φ- искомая зависимость
y от x.
При
выборе вида зависимости y=) возможны следующие случаи:
1. Общий вид зависимости y от ) известен заранее на основании
теоретических предпосылок. Задача состоит в нахождении численных значений
параметров этой зависимости.
. Зависимость y=) априори не известна и нет никаких
предпосылок о ее математической форме. В этом случае для экспериментального
описания исследуемой закономерности в области ее существования ограниченными
пределами изменения аргумента необходимо применить алгебраический полином
определенной степени . Для определения параметров зависимости y=) запишем ее
зависимость не только от аргумента х но и от параметров аj где j от нуля до s
Тогда условие примет вид:
Ряд
Тейлора:
y=a0x0+a1x1+a2x2+…+asxs
Нахождение
значений параметров удовлетворяющих этому условию сводится к нахождению
экстремума функции a»