Дисциплина. Математика
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Линейные неравенства 4
2 Системы линейных неравенств 9
3 Решение систем линейных неравенств с n неизвестными 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 23
Год сдачи: 2015
Некоторые свойства систем линейных неравенств анализировались еще в первой половине девятнадцатого века в связи с кое-какими задачами аналитической механики. Регулярное же исследование систем линейных неравенств возникло в самом конце девятнадцатого века, всё же о теории линейных неравенств стало вероятным говорить лишь в конце двадцатых годов двадцатого века, когда уже скопилось полное количество соединённых с ними итогов.
В наше время теория конечных систем линейных неравенств может быть рассмотрено как ветвь линейной алгебры, появившаяся из неё при добавочном требовании упорядоченности поля коэффициентов.
Линейные неравенства имеют особо значительное значение для экономистов, так как именно при поддержке линейных неравенств возможно смоделировать производственные процессы и найти наиболее выгодный план производства, транспортировки, размещения ресурсов и т. д.
В данной работе будут разобраны главные методы решения линейных неравенств, применительно к конкретным задачам.
Наиболее часто используются следующие методы решения систем линейных неравенств: графический и симплекс-метод.
Различают два типа линейных неравенств:
Строгие неравенства: .
Нестрогие неравенства: .
Курсовая работа. Линейные неравенства и область решений системы линейных неравенств № 15473
Цена 600 руб.
Выдержка из подобной работы:
….
Изучение свойств случайных величин планирование эксперимента и анализ данных
…..ные второй выборки
. Двумерные случайные величины
.1 Выбор двух функций и построение корреляционного поля
.2 Изучение зависимости выбранного У от одного из факторов Х
.2.1 Вычисление условных средних У для фиксированных значений Х
.2.2 Вычисление условных дисперсий У для фиксированных значений Х
.3 Построение линии регрессии У по Х
. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента
.1 Выбор факторов Х и функций отклика показателей качества У1
и У2 краткое описание эксперимента
.2 Составление плана эксперимента
.3 Составление матрицы эксперимента
.4 Дисперсионный анализ греко-латинского куба второго порядка
.5 Проверка условий применимости дисперсионного анализа критерий
Дункана для показателей качества Y1 и Y2
4. Регрессионный анализ
Заключение
Список литературы
математический ожидание дисперсия
регрессия
Введение
Целью курсовой работы является
изучение показателей качества как случайных величин и доказательство
факта влияния на них нескольких факторов действующих одновременно. По
имитационной модели процесса необходимо получить значения двух функций отклика
выбрав несколько факторов и задавая им градации. Модель является таблицей
EXL.
В ходе курсовой работы необходимо
выявить какие факторы и их градации достоверно влияют на выбранные показатели
качества.
Одномерные случайные
величины
.1 Формирование выборки
объемом 3 и формируем выборку объемом 15. Выборка представлена в таблице
1.
Таблица 1 — Выборка объемом
где
y
Для нашей выборки имеем:
Проверка наличия грубых
погрешностей
Под грубой погрешностью измерения
понимается погрешность существенно превышающая ожидаемую при данных условиях.
Она может быть сделана вследствие неправильного применения прибора неверной
записи показаний прибора ошибочно прочитанного отсчета и т.п.
Для выявления грубых погрешностей
можно воспользоваться следующими критериями:
критерий «трех сигм»
>20);
критерий Романовского <20); критерий Шарлье >20);
вариационный критерий Диксона
.
Для полученной выборки объема