Учебная работа № 16888. Контрольная Особенности применения антитромботических препаратов
Содержание:
“ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТРОМБОЗОВ 5
1.1 Общая характеристика тромбозов 5
1.2 Разновидности и симптомы тромбозов 6
1.3 Диагностика, лечение, профилактика тромбозов 9
ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКА АНТИТРОМБОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ 11
2.1 Антиагреганты 11
2.2 Антикоагулянты 13
2.3 Фибринолитические средства 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 21
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Бокарев И.Н. Современные достижения и проблемы противотромботической терапии // Терапевтический архив. – 2012. – № 11.- С. 101-105.
2. Бокарев И.Н., Попова Л.В. Венозный тромбоэмболизм и тромбоэмболия легочной артерии. – М.: МИА, 2013. – 507с
3. Боровков Н.Н., Волкова С.А., Евдокимова Н.М., Лебедева А.И. Болезни системы крови: механизмы развития, диагностические критерии и принципы терапии. – Нижний Новгород, 2012. – 141 с.
4. Вавилова Т.В. Антитромботическая терапия в клинической практике принципы проведения и лабораторный контроль. – СПб.: СПбГМА им. И.И. Мечникова, 2006. – 84 с.
5. Вавилова Т.В. Тромбоэмболические осложнения и лабораторные исследования системы гемостаза. – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2010. – 64 с.
6. Воробьев А.И. Руководство по гематологии. 4-е изд. – М.: Ньюдиамед, 2007. – 1275 с.
7. Иванов А.В., Сахаров А.Б. Профилактика и лечение флеботромбозов глубоких вен нижних конечностей // Хирургия. -2014 – № 1. – С. 4-7.
8. Кириенко А.И., Андриянков В.В, Журавлева А.Д. Низкомолекулярные гепарины в профилактике и лечении острых венозных тромбозов // Cons. Med. прил. Хирургия. – 2012. – Вып. 2. – С. 32-37.
9. Кириенко А.И., Григорян Р.А., Богачев В.Ю., Богданец Л.И. Фармакотерапия хронической венозной недостаточности нижних конечностей // Cons. Med. прил. Хирургия. – 2013.- С. 16-21.
10. Кириенко А.И., Матюшеко А.А., Андриянкин В.В Острый венозный тромбоз: базовые принципы терапии // Cons. Med. прил. Хирургия. – 2011.- Вып. 1.- С. 22-27.
11. Коваленко П.П., Алимова Е.К., Шорлдян А.П., Кательницкий И.И. Диагностика и лечение тромбозов и тромбофлебитов глубоких вен нижних конечностей // Кардиология. – 2010. – № 3. – С. 99-100.
12. Лядов К.В. Причины возникновения и опыт лечения венозных тромбозов у больных с тромбофилиями / Лядов К.В., Лемаева И.В. // Бюл. НЦ ССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. – 2013. №8. – С. 154.
13. Савельев В.С. Флебология. Руководство для врачей. 2-е изд. М.: Медицина, 2011. – 660 с.
14. Сидоренко Б.А., Преображенский Д.В. Низкомолекулярные гепарины: возможности применения // Кардиология. – 2011.- Т. 35, № 10. – С. 86-90.
15. Шерцингер А.Г., Киценко Е.А., Любивый Е.Д. и др. Тромбоз воротной вены: этиология, диагностика и особенности лечения // Вестник экспериментальной и клинической хирургии. – 2012. – № 1 (5). – С.83–91.
”
Выдержка из подобной работы:
….
Особенности применения вариационных рядов в статистике
…..й политики и характера
внешнеполитической деятельности.
Руководствуясь
соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого
полезного продукта интересов стратегической безопасности государств и народов
от численности взрослого мужского населения доходов казны от размера
налогооблагаемых ресурсов и т. д. издавна отчетливо осознавалась и
реализовывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений
экономической науки стал возможен расчет показателей обобщенно характеризующих
результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного
общественного продукта национального дохода валового национального продукта.
Всю перечисленную
информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика
являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические
данные таким образом способны сказать языком статистических показателей о
многом в весьма яркой и убедительной форме.
Для статистического
анализа данных в своей работе я использовала программу Exl .
Статистические
ряды распределения их значение и применение в статистике
В результате обработки и систематизации
первичных данных статистического наблюдения получают группировки называемые
рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах.
Представленная в абсолютном и относительном выражении.
Статистический ряд
распределения
представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на
группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав
изучаемого явления позволяет судить об однородности совокупности
закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Статистические
ряды подразделяются на:
Атрибутивные – это ряды построенные по атрибутивным признакам в
порядке возрастания или убывания наблюдаемых знаний.
То есть качественным
признакам не имеющим числового выражения и характеризующим свойство качество
изучаемого социально-экономического явления.
Атрибутивные ряды
распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным
признакам.
Взятые за несколько
периодов эти данные позволяют исследовать изменение структуры.
Число групп атрибутивного
ряда распределения адекватно числу градаций. Разновидностей атрибутивного
признака.
Пример атрибутивного ряда
распределения приведен в таблице 1.
Таблица 1. Распределение
студентов 1-го курса по успеваемости
Успеваемость
Число студентов чел
Удельный вес в общей численности
студентов. %
Успевают
46
92
Не успевают
4
8
Итого:
50
100
Элементами
данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака
«Успеваемость» и численность каждой группы в
абсолютном и относительном выражении.
Студентов
сдавших экзамен по дисциплине было 46 человек. Их удельный вес составил 92%.
Вариационные – это ряды построенные по количественному признаку.
Вариационные ряды
распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот: ”