Учебная работа № 79055. «Курсовая Издержки и прибыль фирмы, их минимизация и максимизация
Содержание:
Введение 3
1. Общая характеристика издержек производства 4
1.1 Понятие издержек производства и себестоимости продукции 4
1.2 Структура издержек фирмы 6
1.3 Прибыль как основа развития организации 15
2. Снижение издержек и максимизация прибыли предприятия 18
Заключение 23
Список литературы: 25
Введение
Издержки производства и себестоимость производства и реализации продукции — одни из важнейших финансовых показателей деятельности предприятия. Они служат основой для расчета многих других финансовых показателей:
— от величины себестоимости производства и реализации продукции зависит прибыль предприятия, т.е. предприятие может быть прибыльным, рентабельным, если есть тенденция к снижению себестоимости.
— постоянное снижение себестоимости находит отражение в цене готовой продукции, цены снижаются, а это в свою очередь способствует снижению затрат в тех отраслях, где применяется данная продукция. Например, изменение цен на такие важнейшие товары как энергоносители и зерно приводит к изменению цен на все остальные товары. В дальнейшем подобное повышение цен ведет к инфляции.
— от себестоимости производства и реализации продукции зависит стабильность и благополучие государства, возможность повышать уровень благосостояния страны и т.д.
Таким образом, большое значение приобретает правильная оценка издержек предприятия и правильный расчет себестоимости. Очень важное место в руководстве деятельностью предприятия на сегодняшний день занимает разработка программ снижения себестоимости выпускаемой продукции и применение и на практике. Актуальность темы данной курсовой обусловлена всем вышесказанным.
Целью данной работы является теоретический анализ понятия издержек производства, их классификации и влияния на положение фирмы.
Выдержка из подобной работы:
….
Оптимизационные методы минимизации и максимизации
…..ку люди приступая к осуществлению
своих мероприятий раздумывали над их возможными последствиями и принимали
решения выбирая тем или другим образом зависящие от них параметры — способы
организации мероприятий. Но до поры до времени решения могли приниматься без
специального математического анализа просто на основе опыта и здравого смысла.
Вообще чем сложнее организуемое мероприятие
чем больше вкладывается в него материальных средств чем шире спектр его
возможных последствий тем менее допустимы так называемые «волевые»
решения не опирающиеся на научный расчет и тем большее значение получает
совокупность научных методов позволяющих заранее оценить последствия каждого
решения заранее отбросить недопустимые варианты и рекомендовать те которые
представляются наиболее удачными.
Практика порождает все новые и новые задачи
оптимизации причем их сложность растет. Требуются новые математические модели и
методы которые учитывают наличие многих критериев проводят глобальный поиск
оптимума. Другими словами жизнь заставляет развивать математический аппарат
оптимизации.
Реальные прикладные задачи оптимизации очень
сложны. Современные методы оптимизации далеко не всегда справляются с решением
реальных задач без помощи человека. Нет пока такой теории которая учла бы
любые особенности функций описывающих постановку задачи. Следует отдавать предпочтение
таким методам которыми проще управлять в процессе решения задачи.
Оптимизационные методы минимизации и
максимизации приобретают всё большую ценность и востребованность.
Применение оптимизационных задач имеет особый
успех при проектировании и анализе больших технических систем. Кроме того
интенсивное развитие средств вычислительной техники стимулирует ускорение
темпов внедрения теоретических разработок в инженерную практику. В настоящее
время для инженера знание методов оптимизации столь же необходимо как знание
основ математического анализа физики радиоэлектроники и других дисциплин.
.
Нахождение стационарной точки
Целевая функция:
Для того чтобы в точке функция ) имела
безусловный локальный экстремум необходимо чтобы все её частные производные
обращались в точке в нуль.
Найдем для данной целевой функции частные
производные по и :
Приравняв полученные выражения к нулю получим
систему уравнений:
Решение системы уравнений даёт
результат:
Таким образом экстремум целевой
функции является точка с координатами х* =Т значение целевой функции в
которой: .
Для определения характера
стационарной точки составим определитель матрицы Гессе. Под определителем Гессе
понимается определитель составленный из вторых производных исходной целевой
функции.
Так как гессиан функция —
положительно определенная матрица стационарная точка является
точкой минимума.
Рис 1. Линии уровня функции и стационарная точка
2.
Нахождение безусловного экстремума методами прямого поиска
Задача безусловной оптимизации состоит в
нахождении минимума или максимума функции в отсутствие каких-либо ограничений.
Несмотря на то что большинство практических задач оптимизации содержит
ограничения изучение методов безусловной оптимизации важно с нескольких точек
зрения. Многие алгоритмы решения задачи с ограничениями предполагают сведение
ее к последовательности задач безусловной оптимизации. Другой класс методов
основан на поиске подходящего направления и последующей минимизации вдоль этого
направления. Обоснование методов безусловной оптимизации может быть
естественным образом распространено на обоснование процедур решения задач с
ограничениями.
2.1 Метод поиска по симплексу
Описание алгоритма:
Суть метода заключается в исследовании целевой
функции в вершинах некого «образца» построенного в пространстве
вокруг «базовой» точки. Вершина давшая наибольшее значение целевой
функции отображается отн»