Учебная работа № 79524. «Курсовая Макроэкономические проблемы дефицита государственного бюджета
Содержание:
«Введение 3
1. Теоретические и методологические аспекты дефицита государственного бюджета 4
1.1. СОДЕРЖАНИЕ, ПОНЯТИЕ И ВИДЫ БЮДЖЕТНОГО ДЕФИЦИТА 4
1.2. ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ БЮДЖЕТНОГО ДЕФИЦИТА 8
2. Анализ бюджетов рф и проблемы его регулирования 17
2.1. РАЗВИТИЕ ДЕФИЦИТА БЮДЖЕТА В РОССИИ 17
2.2. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ДЕФИЦИТА ГОСУДАРСТВЕННОГО
БЮДЖЕТА 28
Заключение 29
Список использованной литературы 30
»
Выдержка из подобной работы:
….
Проблемы дефицита бюджета и государственного долга в современных экономических системах
…..й которые были сделаны в этой отрасли за немногим более ста лет
развития. Отличительная особенность нашего времени — непрерывно возрастающая
потребность в передаче потоков информации на большие расстояния. Это
обусловлено многими причинами и в первую очередь тем что связь стала одним из
самых мощных рычагов управления экономикой страны. Одновременно претерпевая
значительные изменения становясь многосторонней и всеобъемлющей электросвязь
каждой страны становится все более интегрированной в мировое
телекоммуникационное пространство.
Вводные
замечания
В
системе с циклической дискретизацией избыточность данных возникает даже при
правильно выбранной частоте опроса датчиков т.к. при мало меняющихся во
времени параметрах частота опроса остается той же что и на участках где такая
частота является необходимой. Т.о. целью сжатия данных является формирование
минимального количества координат обеспечивающих воспроизведение первичного
сигнала с заданной вероятностью. Для пояснения вышесказанного рассмотрим
изменение некоторой функции на интервале представления .
Рисунок
1
Передача
дискретных значений на участке дает избыточную информацию о поведении
функции . Передача избыточной информации приводит
к расширению полосы частот в канале связи увеличивает время необходимое для
обработки информации и расход энергии источника питания.
Т.о.
сжатие объема сообщений позволяет:
1.
Уменьшить
требуемую пропускную способность канала передачи информации а также объем
памяти запоминающих устройств.
2.
Увеличить
оперативность получения необходимой информации.
3.
Уменьшить
требования к весу объему энергетическим показателям различных устройств РТМС.
Сократить
избыточность информации можно в различных сечениях тракта РТМС где
Д – датчики УСИ – устройство сокращения информации РТС – радиотехническая
система ЛС – линия связи УОИ – устройство обработки информации.
Рисунок 2
Сжимать
информацию можно:
1.
На
выходе Д путем предварительной обработки информации например с помощью
адаптивной коммутации.
2.
На
выходе РТМС с целью разгрузки системы передачи информации например путем
рационального кодирования и используя необратимые методы сжатия.
3.
На
входе устройств первичной обработки путем отбора наиболее важной информации.
Глава 1.
Классификация и основные характеристики метода сжатия данных
Существует
несколько методов сжатия объема сообщения где ИИД – исключение
избыточных данных АД – адаптивная дискретизация АК – адаптивная коммутация
АРЧ – автоматическая регулировка частоты опроса сигнала.
Рисунок
3
По
возможности восстановления исходного сигнала все методы сжатия делятся на
необратимые и квазиобратимые. К необратимым относятся методы при которых на
приемную сторону передается не сам сигнал как функция времени а какие-то его
характеристики. Имея эти характеристики невозможно восстановить исходный сигнал
как функцию времени. В качестве таких характеристик могут выступать
спектральная плотность мощности функция плотности вероятности форма
корреляционной функции. К квазиобратимым относятся методы допускающие
восстановление исходного сигнала с определенной степенью верности.
Программируемые
представления предполагают возможность изменения способа представления или его
показателей например частоты опроса в ходе работы системы. Смена режима
производится или по решению оператора или по определенной программе. Число
различных основных показателей такого представления обычно ограничено.
К
методам сжатия данных путем эффективного кодирования относятся методы
представления измеряемой информации в дискретной форме требующие минимального
количества символов при заданных показателях верности. К эффективному
кодированию относится статистическое и рациональное кодирование. Алгоритмы
статистического кодирования позволяют сократить число двоичных символов в коде
при передаче отдельных фрагментов сообщений с большой вероятностью появления.
Например гласные имеют большую вероятность появления поэтому их мо»