Учебная работа № 45341. Эконометрика

Контрольные рефераты

Тип работы: Контрольная
Предмет: Финансы, денежное обращение и кредит
Страниц: 15

Учебная работа № 45341. Эконометрика

Содержание

Введение3
Глава 1. Постановка задачи и генерация наблюдений5
Глава 2. Применение регрессионного анализа7
Заключение12
Список использованных источников14
Приложения15
Стоимость данной учебной работы: 350 руб.

    Форма заказа готовой работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из подобной работы:

    ….

    Эконометрика

    …..3

    8 0

    4 5

    . Построить поле корреляции и сформировать
    гипотезу о форме связи;

    . Оценить данную зависимость линейной
    степенной и гиперболической регрессией;

    . Оценить тесноту связи с помощью
    показателей корреляции и детерминации;

    . Оценить с помощью средней ошибки
    аппроксимации качество уравнений;

    . Найти коэффициент эластичности и
    сделать вывод;

    . Оценить с помощью критерия Фишера
    статистическую надежность модели и выбрать лучшее уравнение регрессии;

    . Для лучшего уравнения сделать
    дисперсионный анализ и найти доверительный интервал для параметров: a
    b r;

    . Рассчитать прогнозное значение для x*
    и определить доверительный интервал прогноза для 0 05;

    . Аналитическая записка .

    Поле корреляции

    ) Оценим данную зависимость:

    y

    xy

    A
    и b решим систему:

    Отсюда

    a= -1 188

    b= 0 089

    ) Оценим тесноту связи с помощью показателей
    корреляции и детерминации:

    По шкале Чаддока коэффициент корреляции
    показывает весьма высокую тесноту связи.

    ) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации
    качество уравнений:

    Если
    то точность полученного уравнения регрессии высока.

    В данном случае .
    Можно говорить что полученное уравнение »