Учебная работа № 77787. «Контрольная Экономика 149
Содержание:
«Тесты
1. Кривая предложения сместилась вправо. Это значит, что повысились:
2. Изменение спроса и изменение объема спроса различаются тем, что:
3. Ценовая эластичность спроса на ресурс тем выше:4. Функции спроса и предложения имеют вид:
QD = 3000 – 1,5P
QS = 3,5P – 600
Налог на единицу продукции равен 200. Налог платят продавцы. Каков равновесный объем производства после введения налога?
5. Кривой предложения конкурентной фирмы в краткосрочном периоде является:Задачи
1. Продемонстрируйте графически ситуацию, когда равновесная цена определяется только:
1) кривой спроса;
2) кривой предложения.
2. Покажите (на основании паутинообразной модели), какой из изображенных на рисунках рынков стремится к стабильному равновесию
3. Кузнец А производит в день 8 серпов или 8 подков, а кузнец Б – 4 подковы или 8 серпов. Как выглядит общая дневная КПВ кузнецов А и Б?
4. Обратная функция спроса имеет вид:
Px = 600 – 2x
1) выразите функцию эластичности спроса х по цене.
2) при какой цене товара х (то есть Рх) ценовая эластичность спроса – 1?
5. Определите предельную полезность благ х и у, если функция полезности имеет вид: U = 3×2 + y.
«
Выдержка из подобной работы:
….
Регрессионный анализ зависимости успеваемости студентов от выполнения графика учебной работы
…..
Уравнение регрессии
Коэффициент корреляции
№1-№2
Линейная
Y =a+b*x
.9630228
№1-№2
Экспоненциальная
Y = a*еxр*х)
.9150604
№1-№2
Гиперболическая
Y = a+b/x
.2880581
№1-№2
Показательная
Y = a*b^x
.9150587
№1-№2
Степенная
Y = a*х^b
.446023
№1-№2
Логарифмическая
Y= a+b*l)
.5395905
№1-№2
Параболическая
Y= a+b1*x +b2*х^2
.9621728
№2-№3
Экспоненциальная
Y = a*еxр*х)
.9147454
№3-№4
Гиперболическая
Y = a+b/x
.2955807
№1-№4
Логарифмическая
Y = a+b*l)
.5403003
Таблица 2 — Исходные данные
ü Далее следует построение теоретической линии регрессии. С
этой целью необходимо составить и решить систему нормальных уравнений. Имеется:
ü Уравнение регрессии имеет вид:. На основе этого уравнения по любым
двум точкам строится теоретическая линия регрессии ;
Таблица 3 — Промежуточные расчёты
№
x
y
x^2
y^2
х*y
1
6
46
36
2116
{
w[] || [];
w[h {
asy:
});
});
[0];
})h .d
2
3
56
9
3136
168
3
4
56
16
3136
224
4
5
47
25
2209
235
5
5
50
25
2500
250
6
3
52
9
2704
156
7
3
62
9
3844
186
8
3
53
9
2809
159
9
8
39
64
1521
312
10
2
60
4
3600
120
11
3
61
9
3721
183
12
10
31
100
961
310
13
2
59
4
{
w[] || [];
w[h {
asy:
});
});
[0];
})h .d
118
14
0
67
0
4489
0
»