Контрольная работа. Тема: Анализ деятельности коммерческого банка № 1252

Контрольные рефераты

Цена 300 р

Дисциплина: Банки и банковское дело. Анализ банковской деятельности

Комментарии к порядку проведения анализа

1. Электронные таблицы должны в обязательном порядке содержать ссылки там, где указаны формулы, в том числе между таблицами

2. Анализ осуществляется по методу дедукции — «от общего к частному», то есть вначале анализируются наиболее общие статьи (валюта баланса, итоги доходов или расходов), затем статьи, имеющие максимальный анализируемый показатель, затем — второй по величине, потом — третий и т.д.

3. Все ячейки в таблицах должны быть заполнены.

4. При анализе спрэда необходимо анализировать также и изменение ставок привлечения и размещения

Таблица 1
Динамика изменения активов банка
Б/с 2 пор. На 01.01.2010 На 01.01.2009 Изменение
т.р. Доля,% т.р. Доля,% т.р. %
1 2 3 4 5 6 7

Таблица 2
Динамика изменения пассивов банка
Б/с 2 пор. На 01.01.2010 На 01.01.2009 Изменение
т.р. Доля,% т.р. Доля,% т.р. %
1 2 3 4 5 6 7

Таблица 3
Динамика изменения доходов банка
Символ На 01.01.2010 На 01.01.2009 Изменение
т.р. Доля,% т.р. Доля,% т.р. %
1 2 3 4 5 6 7

Таблица 4
Динамика изменения расходов банка
Символ На 01.01.2010 На 01.01.2009 Изменение
т.р. Доля,% т.р. Доля,% т.р. %
1 2 3 4 5 6 7

Расчёт среднемесячного значения активов. Расчёт среднемесячного значения пассивов. Динамика агрегированного баланса. Динамика агрегированного отчёта о прибылях и убытках. Расчёт средних ставок привлечения и размещения средств. Расчёт средних ставок привлечения и размещения средств.


Контрольная работа. Тема: Анализ деятельности коммерческого банка № 1252

    Форма заказа готовой работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из подобной работы:

    ….

    Кредиты от коммерческого банка на жилищное строительство

    …..остатков по d-критерию
    1 = 1 10 и d2 = 1 37) и по первому
    коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1 = 0 32;


    нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими
    значениями от 3 до 4 21.

    4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед т.е. на 1 год.

    5) Отразить на графике фактические расчетные и прогнозные данные.

    Таблица 1

    Поквартальные данные о кредитах от коммерческого
    банка на жилищное строительство за 4 года

    )

    28

    36

    43

    28

    31

    40

    49

    30

    34

    44

    52

    33

    39

    48

    58

    36

    Решение

    Будем считать что зависимость между компонентами тренд-сезонный
    временный ряд мультипликативная. Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса с
    линейным ростом имеет следующий вид:

    где
    k – период упреждения;

    Yр) — расчетное
    значение экономического показателя для периода;

    a) b) и ) — коэффициенты
    модели; они адаптируются уточняются по мере перехода от членов ряда с номером ;

    +k-L) — значение
    коэффициента сезонности того периода для которого рассчитывается экономический
    показатель;

    L — период сезонности =4 для месячных – L=12).

    Таким образом если по формуле 1 рассчитывается значение
    экономического показателя например за второй квартал то +k-L) как раз будет
    коэффициентом сезонности второго квартала предыдущего года.

    Уточнение ) коэффициентов
    модели производится с помощью формул:

    ;

    ;

    .

    Параметры сглаживания a1 a2 и a3 подбирают путем
    перебора с таким расчетом чтобы расчетные данные наилучшим образом
    соответствовали фактическим .

    Из формул 1 — 4 видно что для расчета а и b необходимо
    оценить значения этих коэффициентов для предыдущего период времени =1-1=0). Значения
    а и b имеют смысл этих же коэффициентов для четвертого квартала
    года предшествующего первому году для которого имеются данные в табл. 1.

    Для оценки начальных значений а и b применим линейную
    модель к первым 8 значениям Y) из табл. 1. Линейная
    модель имеет вид:

    .

    Метод наименьших квадратов дает возможность определить
    коэффициенты линейного уравнения а и b по формулам 6 — 9:

    ;

    ;

    ;

    .

    Применяя линейную модель к первым 8 значениям ряда из таблицы 1
    находим значения а и b. Составим
    вспомогательную таблицу для определения параметров линейной модели:

    Таблица 2

    )

    -Y-p)2

    -Y-p)

    1

    28

    -3 5

    -7 625

    12 25

    26 6875

    2

    36

    -2 5

    0 375

    6 25

    -0 9375

    3

    43

    -1 5

    7 375

    2 25

    -11 0625

    4

    28

    -0 5

    -7 625

    0 25

    3 8125

    5 »