Учебная работа № 79866. «Контрольная Эконометрика 66
Содержание:
Задание 1.
Даны координаты экспериментальных точек:
Х11,11,21,31,41,5
Y11,341,762,262,843,51
Построить эти точки в системе координат ХОУ и подобрать одну или несколько функциональных зависимостей.
Задание 2.
Дана зависимость между сменной добычей угля на одного рабочего у (т) и и мощностью пласта х (м) по следующим условным данным, характеризующим процесс добычи угля в n = 10 шахтах.
№ шахты12345678910
Х8111298899812
Y510107566568
Оценить сменную среднюю добычу угля на одного рабочего для шахт с мощностью пласта 8м.
Задание 3.
Получите систему приведенных уравнений регрессии из данной структурных уравнений (замкнутый круг):
Список использованной литературы:
1.Орлова И.В., «Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов», – М.: Финстатинформ, 2000;
2.«Практикум по эконометрике: Учеб.пособие», И.И. Елисеева, С.В, Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2006;
3. «Эконометрика: Учебник», под ред. И.И, Елисеевой, – М.: Финансы и статистика, 2005.
Выдержка из подобной работы:
….
Эконометрика
…..2
5 3
8 0
4 5
. Построить поле корреляции и сформировать
гипотезу о форме связи;
. Оценить данную зависимость линейной
степенной и гиперболической регрессией;
. Оценить тесноту связи с помощью
показателей корреляции и детерминации;
. Оценить с помощью средней ошибки
аппроксимации качество уравнений;
. Найти коэффициент эластичности и
сделать вывод;
. Оценить с помощью критерия Фишера
статистическую надежность модели и выбрать лучшее уравнение регрессии;
. Для лучшего уравнения сделать
дисперсионный анализ и найти доверительный интервал для параметров: a
b r;
. Рассчитать прогнозное значение для x*
и определить доверительный интервал прогноза для 0 05;
. Аналитическая записка .
Поле корреляции
) Оценим данную зависимость:
y
xy
A
и b решим систему:
Отсюда
a= -1 188
b= 0 089
) Оценим тесноту связи с помощью показателей
корреляции и детерминации:
По шкале Чаддока коэффициент корреляции
показывает весьма высокую тесноту связи.
) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации
качество уравнений:
Если
то точность полученного уравнения регрессии высока.
В данном случае .
Можно говорить что полученное уравнение регрессии весьма точно.
) Найдём коэффициент эластичности:
В случае линейной функции коэффициент
эластичности выглядит так:
При изменении факторов на 1% результат в средн»